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統計筆記(50)假設檢驗時,樣本容量的確定

如果統計量的數值落在接受域內,則作出的結論可能犯取偽錯誤,而且犯取偽錯誤的概率β是不可知的。

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統計筆記(49)總體成數的假設檢驗

總體成數的假設檢驗

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統計筆記(48)單樣本假設檢驗範例分析及違背假定的情況

對於標準差未知的總體均值,總體方差和總體標準差的假設檢驗應該如何進行呢?

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統計筆記(47)總體參數的區間估計——小樣本(n<30)條件下總體均值?的區間估計

n<30時,總體分佈對樣本均值`X的抽樣分佈有很大影響。

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統計筆記(46)總體參數的區間估計——大樣本(n≥30)條件下總體均值?的區間估計

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統計筆記(45)單樣本的假設檢驗

基礎準備

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統計筆記(44)假設檢驗原理:兩類錯誤

在進行假設檢驗時,一般按以下四個步驟順序進行:

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統計筆記(43)假設檢驗原理——接受域和拒絕域

假設設定以後,需要設定一個判別標準,用以判斷樣本資料為多少時才可以接受原假設或者拒絕原假設。

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統計筆記(42)假設檢驗原理——原假設和備擇假設的建立

在參數檢驗中,首先要對某一總體參數建立一個假設,並在隨後的抽樣推斷中以這一假設為前提進行檢驗。這一假設被稱為原假設,用H0表示。如果檢驗的結果不能拒絕原假設,就接收這一假設。

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統計筆記41)假設檢驗的“前世今生”

概率理論和抽樣理論是推斷性統計的基礎,而估計理論和假設檢驗理論是推斷性統計的應用。

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統計筆記40)樣本容量確定——估計總體方差的樣本容量

 

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統計筆記39)抽樣分佈:卡方分佈

基礎準備

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統計筆記38)樣本容量確定——總體成數P的樣本容量

 

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統計筆記(37)區間估計— —總體成數的置信區間

 

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統計筆記(36)樣本容量的確定—總體均值的樣本容量確定

在抽樣之前,確定適當的樣本容量是必須的。因為樣本容量直接影響到抽樣的誤差大小以及抽樣費用的多少。

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統計筆記(35)不同條件的總體均值單樣本估計方法總述

基礎準備

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統計筆記(34)總體參數的區間估計——小樣本(n<30)條件下總體均值?的區間估計

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統計筆記(33)大樣本(n≥30)條件下總體均值?的區間估計

 

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統計筆記(32)估計理論:詳述總體均值的單樣本估計原理

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統計筆記(31)推斷統計基礎:置信度與置信區間

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