統計筆記（61）多項分佈的卡方檢驗

在二項分佈試驗中，每次試驗的可能結果只有兩個：成功或失敗。

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統計筆記（60）非參數方法：卡方檢驗的運用

非參數方法不是關於總體參數的估計和假設，而是通過樣本資訊來檢驗未知總體是否為某一種分佈（正態分佈，均勻分佈或任意分佈）。

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統計筆記（59）方差分析：無交互作用的兩因素方差分析

進行無交互作用的方差分析，一般是在完成有交互作用方差分析之後，當檢驗結果證明交互作用不顯著時，就可以不考慮這個影響，重新進行無交互作用的方差分析。

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統計筆記（58）方差分析：有交互作用的兩因素方差分析

如果多個總體由兩個因素影響，需要用到兩因素方差分析，就是在方差分析中需要考慮兩個因素對因變數結果的影響

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統計筆記（57）方差分析：單因素方差分析

對多個總體均值進行檢驗，需要用到方差分析方法

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統計筆記（56）多樣本的參數估計與假設檢驗基礎

方差分析是利用樣本資訊來檢驗關於k個總體的均值的假設的方法，還能用於確定總體均值的置信區間和估計各個總體方差的差距。

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小白學統計（55）追本溯源F分佈

用什麼樣本的統計方法進行兩個總體方差比較的推斷呢？

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統計筆記（54）兩個總體均值差的假設檢驗

兩個總體均值差的假設檢驗

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統計筆記（53）兩個總體均值差的區間估計

兩個總體均值差的區間估計

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統計筆記（52）成對樣本兩個總體均值差的假設檢驗

今篇著重介紹成對（配對）兩樣本的兩總體均值之差假設檢驗

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