- Jun 12 Fri 2020 14:07
統計筆記（32）估計理論：詳述總體均值的單樣本估計原理
- Jun 12 Fri 2020 13:42
統計筆記（31）推斷統計基礎：置信度與置信區間
- Jun 12 Fri 2020 13:30
統計筆記（30）推斷統計基礎：點估計與區間估計
統計筆記（30）推斷統計基礎：點估計與區間估計
參數估計：就是根據樣本統計量的數值對總體參數進行估計的過程。根據參數估計的性質不同，可以分成兩種類型：點估計和區間估計。
- Jun 12 Fri 2020 12:08
統計筆記（29）切比雪夫（Chebyshev）定理
統計筆記（29）切比雪夫（Chebyshev）定理
在總體分佈未知（或非正態）且樣本容量小於30時，均值的抽樣分佈是未知的，這時我們就不能運用中心極限定理、t分佈和大樣本理論來估計總體的均值，此時，可以運用切比雪夫（Chebyshev）定理來近似估計總體均值。
- Jun 12 Fri 2020 11:41
統計筆記（28）抽樣分佈：t分佈
- Jun 12 Fri 2020 10:53
統計筆記（27）抽樣分佈：詳述均值的抽樣分佈及中央極限定理
- Jun 11 Thu 2020 17:49
統計筆記（26）連續型隨機變數概率分佈——抽樣均值分佈
統計筆記（26）連續型隨機變數概率分佈——抽樣均值分佈
抽樣分佈十分重要，它是進行統計推斷的基礎，正是依賴抽樣分佈的理論，我們才能對總體的有關特徵作出具有一定概率保證的估計和檢驗。因此，深入理解抽樣分佈的概念並掌握某些重要的抽樣分佈，對於進一步學習統計推斷的其它方法將大有裨益。
- Jun 11 Thu 2020 17:36
統計筆記（25）通俗解釋“大資料”及推斷性統計學：抽樣分佈
統計筆記（25）通俗解釋“大資料”及推斷性統計學：抽樣分佈
大數據
- Jun 11 Thu 2020 16:52
統計筆記（24）推斷性統計學：抽樣設計
- Jun 11 Thu 2020 16:39
統計筆記（23）概率分佈關係：正態分佈作為泊松分佈近似
統計筆記（23）概率分佈關係：正態分佈作為泊松分佈近似
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